• Animer l’équipe de Data Enginer

• Garantir le bon fonctionnement du lakehouse sur Snowflake et des pipelines d’ingestion et de transformation

• Organiser l’articulation entre les données digitales présentes sur GCP et les données opérationnelles collectées dans Snowflake

• Organiser la collecte des données des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) et ce sur tous les territoires où Lacoste fabrique ou distribue ses produis

• En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en œuvre les briques de Data Quality

• En collaboration avec les équipes de Product Owners et les équipes de Dataviz Enginer, produire les Data Set attendus dans le respect des priorités, des couts et des délais

• Mettre en place une démarche d’amélioration continue

• Préparer la plateforme Data aux évolutions des usages et des technologies, notamment préparer l’arrivée de Data Science et/ou d’algorithme d’IA

• Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer,

• Délivrer les jeux de données en qualité dans le respect des délais et des couts

• Garantir le bon fonctionnement quotidien des plateformes.

• ETL : Matillion (Cloud) et DBT

• Dataviz : QlikSense

• Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure

• Langages : SQL , Python

• Méthodologie Kanban orientée produit ou agile

Compétences techniques

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au minimum 7 ans d’expérience en tant que Data Enginer, dont 2 minimum en management d’équipe.
• Maîtrise opérationnelle de l’anglais  
• Maîtrise du SQL et des démarches d’analyse de données

Soft Skills

• Doté(e) d’une culture de la performance, véritable « problem solver », vous avez le souci constant d’apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles afin de les aider dans leurs processus d’amélioration continue.
• Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision
• Le travail en équipe vous définit