Contexte de la prise de poste

Dans le cadre de sa transformation digitale, Lacoste lance un programme majeur de revue et d’optimisation de ses processus et de ses systèmes d’information. Ceci implique la mise en place d’une solution SAP S/4 HANA for Rétail & Fashion (appelé projet SET).

1. Maximiser les ventes & améliorer le service client 

• Permettre une meilleure allocation du stock et une vision unifiée et temps réel des disponibilités. 
• Activer des capacités avancées comme Ship-from-store, transferts inter‑magasins, allocation ATP avancée. 

2. Renforcer la flexibilité & la performance Supply Chain 

• Intégrer l’ensemble de la Supply Chain de bout en bout dans un seul système. 
• Obtenir une visibilité complète, incluant entrepôts, magasins et transit. 
• Améliorer : transport, consolidation, cross‑dock, changements de modes de transport, priorisation production. 

 3. Optimiser le sourcing et les activités de manufacturing 

• Suivre les performances de production internes et externes. 
• Mieux maîtriser les coûts industriels. 
• Activer des logiques multi‑sourcing, pré‑pack, late differentiation pour optimiser coûts & lead time. 

 4. Améliorer l’exécution opérationnelle & la qualité du stock 

• Assurer un suivi précis du niveau de stock, de sa qualité et de son emplacement. 
• Suivre la performance opérationnelle (production, distribution, livraison). 
• Disposer de rapports temps réel et de KPIs pour les équipes. 

5. Anticiper les risques business & opportunités 

• Rendre disponibles en temps réel :  
• La marge intégrée (industrielle + distribution). 
• La marge par marché, canal, produit. 
• Fournir des analyses avancées pour une meilleure prise de décision. 

 6. Réduire les stocks & générer du cash 

• Consolider les inventaires dans un système unique. 
• Analyser en temps réel les niveaux de stock pour optimiser rotations et réduire immobilisations. 

 7. Garantir la fiabilité comptable & le contrôle interne 

• Bénéficier de processus automatisés (ex : réconciliation bancaire, blocage factures…). 
• Éviter toute réconciliation manuelle entre systèmes grâce à une plateforme unifiée. 
• Appuyer les contrôles internes via un modèle standard 
• Simplifier & standardiser les processus pour plus d’efficacité. 

 8. Développer une Finance plus agile, collaborative & orientée business 

SAP permettra : 

• Une vision granulaire et unifiée du stock quel que soit le lieu. 
• Une visibilité temps réel sur la performance. 
• Des rapports plus automatisés, cohérents et fiables. 

Rôle :

  Le Delivery Lead Delivery Analytics est au cœur de cette transformation : 

• Chef d’orchestre transverse entre ERP, Data Platform et BI. 

• Garant de la gouvernance et des critères de choix pour embarquer l’analytique dans S/4 HANA et/ou QlikSense 

• Garant de la cohérence des modèles et de la performance analytique. 

• Acteur clé du comité de pilotage SET, pour aligner les décisions ERP et Data. 

Ce rôle est essentiel pour opérationnaliser la vision data, et sécuriser la migration analytique du projet SET. 

  Missions principales :

  1. Coordination & Gouvernance des Data 

• Piloter la roadmap data liée à la migration ERP ainsi que les besoins BI lors des ateliers de General Design. 

• Définir et être garant de la politique analytique afin de bien répartir les besoins entre SAP S/4 et Snowflake + BI. 

• Synchroniser les jalons ERP et les chantiers data. 

• Mettre en place une gouvernance robuste (rôles, KPI d’avancement, standards, qualité). 

2. Delivery & Orchestration technique 

• Être le référent du data model SAP S/4 auprès des équipes Data.

• Superviser les flux d’intégration ERP → Snowflake (CDS View) 

• Garantir la performance et la sécurité des pipelines. 

• Adapter les dashboards QlikSense existants aux nouveaux modèles. 

• Participer à l’élaboration des scénarii de tests, piloter les tests d’intégration data et faciliter l’exécution des UAT par les Key Users.

3. Qualité & Enrichissement des données 

• Contrôler la qualité des données migrées (référentiels produits/magasins, ISSD, prix, orders, invoice, etc.). 

• Définir des KPI de qualité (complétude, fraîcheur, cohérence).

• Préparer l’enrichissement post-migration pour l’analytique avancée. 

4. Communication & Change Management 

• Être le point de contact central Data & Equipe Projet S/4 HANA 

• Accompagner les équipes Data dans cette transformation

5. Pilotage des impacts avec les Lead Product Owners Data par stream 

• Cartographier les impacts ingestion → modélisation → exposition. 

• Organiser des synchronisations régulières avec les Lead PO. 

• Définir des critères d’acceptation communs et assurer la traçabilité. 

6. Gestion des évolutions sur la plateforme dbt 

• Adapter les sources et modèles dbt aux schémas S/4 HANA. 

• Superviser les tests de qualité et la documentation dbt. 

• Garantir la cohérence des KPIs exposés dans QlikSense. 

Participation au Comité de Pilotage du projet SET à Participation aux différents comités de suivi du projet SET 

• Représenter la dimension Data & Analytics dans les décisions stratégiques. 

• Assurer l’alignement entre les objectifs ERP et les enjeux data. 

• Reporter l’avancement, les risques et les arbitrages au niveau direction. 

 Compétences clés :

• Techniques: S/4 HANA, Snowflake, QlikSense, dbt platform. Connaissance de la solution S/4 Retail / Fashion est un vrai plus.

• Fonctionnelles : Processus ERP (finance, supply, retail), gouvernance data. 

• Leadership : Gestion de projets complexes, management transverse +++

• Langue : Anglais courant 

• +8 à 10 ans d'expérience en leader de projet et pilotage du delivery, à grande échelle et forts enjeux.
• Expérience confirmée en leadership transverse ou management indirect. Aisance à l'oral, synthétique et orienté solution.
• Solide connaissance des systèmes ERP (SAP S/4 HANA for Retail & Fashion, BI et processus opérationnels).
• Expérience dans les architectures analytiques et data platform (Snowflake & dbt platform est un plus). 
• Expérience dans le retail (fashion/textile est un plus).